現(xiàn)在的智能販賣柜是掃碼自己那貨然后自動售貨機能自動識別來扣款，那么智能無人販賣機是原理是?怎樣實現(xiàn)的呢?

　　1、 識別云服務(wù)器

　　AI模型的訓(xùn)練十分依賴服務(wù)器運算能力，GPU服務(wù)器比一般云服務(wù)器更適合深度學(xué)習(xí)項目，通常企業(yè)選擇租用GPU云服務(wù)器或購買GPU服務(wù)主機進行項目訓(xùn)練。

　　2、 深度學(xué)習(xí)開源框架

　　如TensorFlow，該框架由Google研發(fā)開源，因種種原因，是目前最火的深度學(xué)習(xí)框架之一。通過使用它可以快速的進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)，大大降低了開發(fā)成本。

　　3、識別算法

　　在智能貨柜運營場景，我們需要算法做的是圖像中物體的定位和分類(Localization & Classification)：識別定位出每一層貨柜的照片所包含的商品以及商品的類別，為不同的商品框上不同的框，以供購物訂單生成和其他場景判斷。

　　總結(jié)來說動態(tài)自動售貨機是利用售貨機上的攝像頭來錄制視頻，通過視頻識別用戶所拿的商品來結(jié)算扣款。目前哈哈零獸動態(tài)識別售貨柜的識別準確率已達到98.5%。